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Los científicos de datos trabajan con lenguajes de programación como R o Python. El papel de un científico de datos combina las ciencias de la computación y la programación, estadística y matemáticas y dominio del negocio. La computación en la nube escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos. Para Serrajordia, uno de los mayores desafíos para el científico de datos es traducir su conocimiento técnico a otra persona en el negocio. “Es necesario tener empatía por el otro que no tiene los mismos conocimientos técnicos que tú. Para que el usuario tenga este tipo de experiencia, los científicos de datos de Netflix utilizan el sistema de recomendación que básicamente entiende las necesidades del usuario y le da sugerencias de películas y series.

Una plataforma de data science disminuye la redundancia e impulsa la innovación al permitir que los equipos compartan código, resultados e informes. Se eliminan los cuellos de botella del flujo de trabajo, ya que se simplifica la gestión y utilizan las mejores prácticas. Las fuentes de datos pueden generarse de muchas partes, por ejemplo de dispositivos electrónicos como los celulares; también de redes sociales, páginas web, datos médicos, entre otros. Como ves, tener el perfil de un científico de datos es un reto, pero si logras ser un profesional competitivo destacarás en este campo. Es fácil confundir los términos “ciencia de datos” e “inteligencia empresarial” (BI) porque ambos están relacionados con los datos de una organización y el análisis de dichos datos, aunque se centran en cuestiones distintas. Un científico de datos es un profesional que se encarga de analizar y extraer conocimientos útiles a partir de grandes volúmenes de datos.

¿Qué habilidades necesita un Científico de Datos?

Cuando esto falla, recomendó agregar una capa entre el científico de datos y el C-suite. En Eight Solutions, los líderes también confían en el software para cerrar esa brecha. Jennifer Aspectos Básicos Que Cualquier Curso Online De Ciencia De Datos Debería Enseñarte Hobbs, científica senior de datos para STATS, una compañía de datos deportivos, explicó que algunas compañías usan el título de trabajo de científico de datos como un todo.

La mejor parte de trabajar en el campo de la ciencia de datos, es que al igual que sucede con los analistas de datos, se puede ser un nómada digital. Esto significa que no necesitas estar en la oficina de la empresa o negocio para hacer tu trabajo, sino que con acceso a internet y un ordenador puedes hacer tu magia con los datos. Un científico de datos examina las preguntas que necesitan respuesta en un determinado negocio, y encuentra los datos relacionados con el propósito de sugerir mejoras. Para ello, utiliza los datos y modelos de aprendizaje automático, logrando extraer, limpiar y presentar datos.

Gestionar las relaciones profesionales: un arte olvidado que mejora los equipos de TI

Como resultado, no es de extrañar que el rol de científico de datos haya sido calificado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Las organizaciones dependen cada vez más de estos roles para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio. Muchos científicos de datos iniciaron sus carreras como estadísticos o analistas https://www.edy.com.mx/2023/12/aspectos-basicos-que-cualquier-curso-online-de-ciencia-de-datos-deberia-ensenarte/ de datos. Pero conforme el big data (y las tecnologías de almacenaje y procesamiento del big data como Hadoop) comenzaron a crecer y evolucionar, esos roles también evolucionaron. Los datos no son más sólo una idea de último momento de la que TI debe encargarse. Es información clave que requiere análisis, curiosidad creativa y un don para traducir ideas de alta tecnología en nuevas formas de generar utilidades.

Al interactuar con diferentes profesionales debe saber comunicarse, tanto para entender las particularidades de otros sectores, como para explicarles a otros especialistas cómo desarrolla las soluciones. A medida que va dominando las materias, va descubriendo otras áreas de estudio que pueden ayudar a mejorar el trabajo. Con este conocimiento, el científico de datos puede proponer una solución más asertiva que tenga sentido para el negocio. Con este enfoque en los clientes, Netflix puede ofrecer un producto cada vez más agradable para los usuarios. Cuanto más satisfechos están los clientes con los títulos presentados y la experiencia en la plataforma, más tiempo pasan en Netflix y siguen siendo suscriptores del servicio.